Зачем
По оценкам рынка, до 90% проектов внедрения ИИ не дают ожидаемого финансового эффекта. Причина почти никогда не в технологии: начали с выбора сервиса, а не с задачи, не зафиксировали показатель «до», не назначили владельца, наложили ИИ на хаотичный процесс. Одновременно сотрудники уже отправляют клиентские данные в зарубежные модели под личными аккаунтами, и за это отвечает компания.
Мы подходим к ИИ как к управленческому решению, а не к ИТ-эксперименту. По оценке BCG, алгоритм даёт лишь десятую часть результата, остальное определяют данные, процессы, люди и правила. Поэтому мы продаём не часы разработчиков, а стратегию, архитектуру и ответственность за риски.
Что мы делаем
- Диагностика. Интервью с руководителями, разбор процессов и данных, аудит «теневого ИИ»: какие сервисы уже используют сотрудники и какие данные туда уходят. Оценка ИТ-ландшафта: 1С, CRM, почта, мессенджеры, базы знаний.
- Карта сценариев и бизнес-кейс. Из 10–15 кандидатов выбираем 3–5 по критериям: есть метрика, есть владелец, мало исключений, ошибка контролируема. Для каждого считаем эффект и стоимость владения до старта. Честно называем задачи, где дешевле RPA или наведение порядка в процессе.
- Политика ИИ и соответствие. Классификация данных, белый список сервисов, договоры с провайдерами, правила обезличивания, инструктаж сотрудников. Увязываем с управлением рисками и соответствием.
- Архитектура. Выбор модели: российская по API с договором или open-source в вашем контуре. Ассистент по корпоративным документам с ответами по источникам, ролевой доступ, шлюз с маскированием персональных данных, журналирование, точки контроля человеком. Безопасность проектируем вместе с архитектурой безопасности.
- Пилот. Один-два процесса на реальных данных. Фиксируем показатели «до», сверяемся еженедельно, тестируем сложные случаи и безопасность, а не только удачный сценарий. На выходе решение: масштабировать или остановить.
- Масштабирование и сопровождение. Интеграция с 1С и CRM, регламенты, обучение, передача владельцу процесса, мониторинг качества и затрат, ежеквартальный пересмотр карты сценариев. Ведём через IT-директора на аутсорсе или внедрение и сопровождение.
Где ИИ окупается в среднем бизнесе
- Поддержка клиентов и внутренняя поддержка. Ассистент отвечает по базе знаний и передаёт сложные вопросы оператору. Вендоры сервисных платформ называют ориентир сокращения времени обработки обращения на 20–50%.
- Обращения и заявки. Классификация, маршрутизация, извлечение недостающих данных из писем и форм.
- Документы. Первичные документы и счета в 1С, проверка договоров по чек-листу, сверка коммерческих предложений поставщиков.
- Продажи. Квалификация входящих лидов, анализ звонков и переписки на соблюдение скрипта и причины отказов, черновики ответов для менеджеров.
- Сотрудники. Ассистент по регламентам и инструкциям, адаптация новичков, первичный отбор резюме, протоколы встреч.
- Финансы и управление. Подготовка управленческих отчётов из нескольких систем, поиск противоречий в документах и переписке.
За что мы отвечаем
- Данные не уходят за периметр: обработка в контуре компании или у российского провайдера по договору.
- Обезличивание настоящее, а не переименование полей, которое можно обратить.
- Ассистент отвечает по источникам, действия с деньгами подтверждает человек.
- У каждого сценария есть владелец, показатель «до» и дата проверки.
- Архитектура не зависит от одного поставщика: модель можно заменить без переделки процессов.
Формат
Работаем с собственником и руководителями направлений. Промежуточные результаты показываем каждую неделю. Пакетные варианты с фиксированным сроком: карта сценариев и пилот за 12 недель и корпоративный ИИ-ассистент на своих данных.